书名：自然语言处理中的贝叶斯分析

分类：贝叶斯统计

作者：谢伊·科恩

出版社：机械工业出版社

出版日期：2021.01

新书简介：

本书涵盖了流利阅读NLP中贝叶斯学习方向的论文以及从事该领域的研究所需的方法和算法。这些方法和算法部分来自机器学习和统计学，部分是针对NLP开发的。本书涵盖推断技术（如马尔可夫链、蒙特卡罗抽样和变分推断）、贝叶斯估计和非参数建模等。为了应对该领域的快速变化，第2版增加了一个新的章节——关于贝叶斯背景下的表征学习和神经网络。此外，还介绍贝叶斯统计的基本概念，如先验分布、共轭和生成建模。最后，本书回顾了一些基本的NLP建模技术，如语法建模、神经网络和表示学习，以及它们在贝叶斯分析中的应用。